图片识别(百度图片识别)

发布时间：2021-10-29 14:02 所属分类：热门主题浏览次数：

　　图片识别

　　图画辨认技能是指利用计算机系统对图画进行处理、剖析和了解，以分辨各种不同方式的方针和目标的技能使用，是使用深度学习算法的一种实践使用。现如今图画辨认技能使用一般可分为人脸辨认与产品区分，人脸辨认首要使用在安全检查、身份核实与移动手机端的支付中；而产品区分首要使用在商品流经过程中，尤其是无人超市、智能零售柜等无人零售领域。

　　图画的传统辨认流程可分为四个过程：图画收集、图画预处理、特征提取、图画辨认技能等过程。图画辨认技能软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能、海深科技等。另外在地理学中指将遥感图画进行分类的技能使用。

　　图画辨认一般是以影像的根本本质特征为根底的。每个图片影像都有它的本质特征,例如字母A像个倒三角形并延伸出两个牛角，而Y的中心有个锐角等。依据对眼睛的凝视研讨标明，视线总是会集在图片影像的最重要的特征上，也便是会集在图片概括曲度最大或概括方向突然改动的地方，这些地方的关键信息量最大，并且眼睛的扫描道路也总是依次从一个重要的特征开端转到另一个根本重要特征上。由此可见，在图画辨认过程中，知觉机制必须排除输入的其他剩余信息,只抽出关键的信息。一起,在大脑里必定有一个区域负责整合信息的功能机制，它可以把分阶段获得的信息整理成一个完好的知觉映象。

　　而在人类图画辨认系统中，对与麻烦的图片影像的辨别通常会要经过不同的维度的区域的信息加工才能实现。相对熟悉的图片,依据知道了它的根本本质特征，就可以把它看作一个单元来辨别，而无需再留意它的细节了。这种由孤立的单元材料组合而成的总体单位称之为组块，每一个组块是一起被认知的。在文字材料的辨别中，人们不但能够将一个文字的笔划或边旁等单元组合而成一个组块，并且可以把常常在一块出现的字或词组合而成组块单位来加以辨别。

　　百度图片识别

　　百度识图是百度图片查找近期推出的一项新功能。

　　“国际很复杂，百度更懂你”，常规的图片查找，是经过输入关键词的形式查找到互联网上相关的图片资源，而百度识图则能实现用户经过上传图片或输入图片的url地址，从而查找到互联网上与这张图片相似的其他图片资源，一起也能找到这张图片相关的信息。

　　相同图画查找

　　通过图画底层部分特征的比对，百度识图具有寻觅相同或近似相同图画的能力，并能根据互联网上存在的相同图片资源猜测用户上传图片的对应文本内容。从而满意用户寻觅图片来源、去伪存真、小图换大图、模糊图换清晰图、遮挡图换全貌图等需求。

　　全网人脸查找

　　在第一版推出后的两年，百度识图进行了第一次重大升级。据统计，互联网上约15%的图片包含人脸。为了优化人脸图片的查找作用，百度识图引入自主研发的人脸辨认技能，推出了全球第一个全网人脸查找功用。该功用能够自动检测用户上传图片中呈现的人脸，并将其与数据库中索引的全网数亿人脸比对并按照人脸类似度排序展示，帮你找到更多类似的TA。该功用上线后获得了新浪科技、搜狐IT、36氪等多家科技媒体的第一时间火热报导，解放日报乃至进行了专访并拓荒了相关专栏报导。根据人脸查找技能的百度魔图“PK大咖”功用，以单日最高访问量9000万次发明了人脸辨认技能运用的纪录，并斩获2013年艾菲奖大中华区金奖，成为技能与产品结合的模范。